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[电子书]MachineLearningwithSparkSecondEditionPDF下载

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吃土小白

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发表于 2017-10-24 16:23:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
Get hands-on with the latest version of Spark ML
Create your first Spark program with Scala and Python
Set up and configure a development environment for Spark on your own computer, as well as on Amazon EC2
Access public machine learning datasets and use Spark to load, process, clean, and transform data
Use Spark's machine learning library to implement programs by utilizing well-known machine learning models
Deal with large-scale text data, including feature extraction and using text data as input to your machine learning models
Write Spark functions to evaluate the performance of your machine learning models

如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop 
本书的章节 
Chapter 1: Getting Up and Running with Spark 
Chapter 2: Math for Machine Learning 
Chapter 3: Designing a Machine Learning System 
Chapter 4: Obtaining, Processing, and Preparing Data with Spark 
Chapter 5: Building a Recommendation Engine with Spark 
Chapter 6: Building a Classification Model with Spark 
Chapter 7: Building a Regression Model with Spark 
Chapter 8: Building a Clustering Model with Spark 
Chapter 9: Dimensionality Reduction with Spark 
Chapter 10: Advanced Text Processing with Spark 
Chapter 11: Real-Time Machine Learning with Spark Streaming 
Chapter 12: Pipeline APIs for Spark ML 
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本博客文章除特别声明,全部都是原创! 
禁止个人和公司转载本文、谢谢理解:过往记忆(http://www.iteblog.com/)
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