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[电子书]MasteringSparkforDataSciencePDF下载

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吃土小白

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发表于 2017-10-24 16:17:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
  本书由Andrew Morgan所著,全书共560页;Packt Publishing出版社于2017年03月出版。通过本书你将学习到以下的知识:
  1、Learn the design patterns that integrateSpark into industrialized data science pipelines 
  2、See how commercial data scientists design scalable code and reusable code for data science services
  3、Explore cutting edge data science methods so that you can study trends and causality
  4、Discover advanced programming techniques using RDD and the DataFrame and Dataset APIs
  5、Find out howSpark can be used as a universal ingestion engine tool and as a web scraper 
  6、Practice the implementation of advanced topics in graph processing, such as community detection and contact chaining
  7、Get to know the best practices when performing Extended Exploratory Data Analysis, commonly used in commercial data science teams
  8、Study advancedSpark concepts, solution design patterns, and integration architectures 
  9、Demonstrate powerful data science pipelines

如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop 
本书的章节 
1 THE BIG DATA SCIENCE ECOSYSTEM 
2 DATA ACQUISITION 
3 INPUT FORMATS AND SCHEMA 
4 EXPLORATORY DATA ANALYSIS 
5 SPARK FOR GEOGRAPHIC ANALYSIS 
6 SCRAPING LINK-BASED EXTERNAL DATA 
7 BUILDING COMMUNITIES 
8 BUILDING A RECOMMENDATION SYSTEM 
9 NEWS DICTIONARY AND REAL-TIME TAGGING SYSTEM 
10 STORY DE-DUPLICATION AND MUTATION 
11 ANOMALY DETECTION ON SENTIMENT ANALYSIS 
12 TRENDCALCULUS 
13 SECURE DATA 
14 SCALABLE ALGORITHMS 
下载地址 
  关注本微信公众号iteblog_hadoop 并回复 m-Spark 获取本书的下载地址。或 
点击进入下载
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本博客文章除特别声明,全部都是原创! 
禁止个人和公司转载本文、谢谢理解:过往记忆(http://www.iteblog.com/)
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