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[电子书]ScalaandSparkforBigDataAnalyticsPDF下载

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吃土小白

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发表于 2017-10-24 16:24:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
  本书于2017-07由Packt Publishing出版,作者Md. Rezaul Karim, Sridhar Alla,全书1587页。

关注大数据猿(bigdata_ai)公众号及时获取最新大数据相关电子书、资讯等 
通过本书你将学到以下知识 
Understand object-oriented & functional programming concepts of Scala
In-depth understanding of Scala collection APIs
Work with RDD and DataFrame to learn Spark’s core abstractions
Analysing structured and unstructured data using SparkSQL and GraphX
Scalable and fault-tolerant streaming application development using Spark structured streaming
Learn machine-learning best practices for classification, regression, dimensionality reduction, and recommendation system to build predictive models with widely used algorithms in Spark MLlib & ML
Build clustering models to cluster a vast amount of data
Understand tuning, debugging, and monitoring Spark applications
Deploy Spark applications on real clusters in Standalone, Mesos, and YARN

如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop 
本书的章节 
INTRODUCTION TO SCALA
OBJECT-ORIENTED SCALA
FUNCTIONAL PROGRAMMING CONCEPTS
COLLECTION APIS
TACKLE BIG DATA – SPARK COMES TO THE PARTY
START WORKING WITH SPARK – REPL AND RDDS
SPECIAL RDD OPERATIONS
  INTRODUCE A LITTLE STRUCTURE - SPARK SQL
STREAM ME UP, SCOTTY - SPARK STREAMING
EVERYTHING IS CONNECTED - GRAPHX
  LEARNING MACHINE LEARNING - SPARK MLLIB AND SPARK ML
ADVANCED MACHINE LEARNING BEST PRACTICES
MY NAME IS BAYES, NAIVE BAYES
TIME TO PUT SOME ORDER - CLUSTER YOUR DATA WITH SPARK MLLIB
TEXT ANALYTICS USING SPARK ML
SPARK TUNING
TIME TO GO TO CLUSTERLAND - DEPLOYING SPARK ON A CLUSTER
TESTING AND DEBUGGING SPARK
PYSPARK AND SPARKR
ACCELERATING SPARK WITH ALLUXIO
  INTERACTIVE DATA ANALYTICS WITH APACHE ZEPPELIN
下载地址 
  提供了PDF、azw3 以及 epub 三种格式的下载。
点击进入下载
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本博客文章除特别声明,全部都是原创! 
禁止个人和公司转载本文、谢谢理解:过往记忆(http://www.iteblog.com/)
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