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商业智能可视化决策平台

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吃土小白

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发表于 2017-10-10 13:16:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
数字冰雹的商业智能可视决策平台,能够结合各行各业独特的指标和 KPI 表示方式,从数据清理集成,到数据存储整合,再到数据分析挖掘,之后进行可视化呈现,最终完成人机交互的完美体验。通过数据多维度、可交互联动分析,实时解答用户问题,对政府、金融、零售、电商、环保、电信、医疗、房地产等领域进行管理决策支持。

管理驾驶舱,全局高度支撑领导者决策
数据清理、集成、存储整合、分析挖掘
丰富的数据分析方法及模型
多维交互联动分析,洞悉数据背后的价值
超越传统BI,丰富绚丽的可视化效果
为监控中心量身打造的大屏多屏解决方案
产品功能
1、 数据源支持
系统把分散在各种不同数据库中的结构化数据如日志文件、电子表格等,和非结构化数据如电子邮件、文档、图像、视频、电商和社会化媒体等,跨数据源将不同的信息整合在一个统一的平台之上,进行大规模定量数据的分析与用户交互。
2、 数据集成处理
系统将来源庞杂的数据通过数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等手段进行处理,以达到可以用于数据分析的目的。
3、 数据存储管理
系统集成结构化和非结构化数据库数据技术,运用分布式、云存储等技术对数据加以存储和管理,实现海量批处理和高速流处理。
4、 数据分析和建模
系统借助科学、体系化、专业化的统计数据分析手段,实现令人赞叹的多维数据交互分析。内置关联分析、聚类分析、决策树、贝叶斯网等大量分析方法及相关模型,还支持自定义指标算法。
平台支持针对不同行业的业务需求,嵌入行业专用的指标分析模型、仿真模型和预测模型等业务模型,以适应行业用户的不同业务需求。
5、 多指标维度联动分析
针对海量数据繁多的指标与维度,将数据按主题、成体系地加以呈现,展示数据在不同维度下呈现的数据背后的规律,帮助用户从不同角度观察、分析数据,聚焦趋势规律。具备显示结果的形象化和使用过程的互动性,便于用户及时捕捉其关注的数据信息。包括:
多视图整合,交互联动
任意多维度分析
数据上卷下钻,多层钻取
Dashboard
6、 数据挖掘
系统在整合数据的同时,将所有相关数据自动连接起来,形成多种相关的数据链条,凭借强大的数据发现、相关性分析等功能,揭示复杂数据背后、隐藏在数据项之间的关联和规律。
7、 权限管理
针对保密和业务的需要,系统支持用户权限管理控制,支持从数据包层面控制不同用户对于数据的权限。基于访问控制列表和角色控制的权限设置,实现对大数据环境下,数据库系统行列级别的权限控制。
特色优势
1 大屏多屏操控模式
为监控中心量身打造的解决方案,提供视网膜级分辨率大屏幕监控体验,强大的多屏操作模式,让大屏交互更轻松。同时全面支持触控桌、多屏操控台、电子沙盘等。
多屏拼控,显示内容自由布局组合——内置大屏拼接控制,可以根据客户不同的应用场景,自由布局多块屏幕的分布以及显示内容。
全屏PAD操控——通过PAD进行大屏操控交互,完成操作菜单、按钮、监控面板、图层选项的点选等交互控制。
2 经营管理驾驶舱,全局高度支撑领导决策
有别于传统业务系统,数字冰雹的商业智能可视决策平台将决策者关注的,最具价值的数据信息从不同平台、不同系统中提取,并进行全面、高效、有序的管理和整合,以支撑领导者依据数据资产进行有效决策。
3 个性丰富的展现形式
传统的报表及图表显示已不能满足用户个性化的展示需求,系统支持与企业业务系统对接,依据不同业务数据的特点和决策关注焦点,提供丰富的可视化展现形式,将数据指标形象化、直观化、具体化的呈现。包括:二三维地图、生产工艺流程、三维模型的数值属性、时序数据回放等。
4 无以伦比的 大数据 性能!
系统拥有真正过硬的大数据接入能力,支持十亿级接入数据吞吐量,快速响应分析操作和实时反映数据变化;同时拥有全球领先的大数据显示性能,支持海量动态目标同屏显示,无需场景切换,实现全太阳系到一颗螺钉的视界缩放。
5 使用体验,没人比我们更在行!
十年以上经验设计师,为您精心设计软件界面,提供顶级交互体验,原生支持多点触控,支持多样的人机交互方式,通过立体视觉和沉浸环境技术提供沉浸于数据之中的体验。
应用领域
1、政府报告
针对复杂而庞大的宏观经济、税务统计、产业发展、投资贸易、社会保障等政府数据,系统支持按照时间、空间、统计类别等不同维度进行数据呈现、比对,并支持向下钻取至局部地区。
2、金融
构建行长驾驶舱系统;综合经营分析可视化,包括但不限于:分行头寸、存款大额变动、资产质量机构情况、效益、存贷比,对公客户分析,零售客户分析等。
3、零售
针对超市、百货、便利店、家电连锁等不同业态,将经营数据可视化呈现,包括销售指标、销售毛利、坪效、人均劳效、商品动销率分析、商品品类分析等。
4、电商
通过整合电商的订单、用户、流量、财务数据,进行收入、成本、客户等主题分析,展示指标变化,包括环比、同比、用户快照分析、沉睡率、唤醒率、平均回购周期等。
5、环保
集成整合各业务系统数据,在环境监测、节能监测、排放监测等领域进行数据分析呈现。包括空气质量、气候变化、土壤污染、水污染等指标的数据分析监测。
6、电信
将分布在前后台应用系统、计费系统、电子商务以及其他多种业务系统里的数据整合梳理,可视化展示KPI指标、异常通话行为、综合经营分析、营销渠道分析等数据。
7、医疗
针对医院、卫生系统、质检系统,提供包括医疗服务量KPI、疾病数据分析、用药数据分析、门诊住院等数据分析可视化系统。

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发表于 2017-10-10 13:17:15 | 显示全部楼层
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在大数据巴士~开开心心学大数据!
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