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书单丨5本书轻松入门​数据​挖掘

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吃土小白

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发表于 2018-2-17 18:58:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据挖掘不是简单的把数据呈现出来
而是要挖掘出数据间隐藏的关系与信息
5本书从不同5个角度带你
迈出成为数据挖掘工程师的第一步
《轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品》
汪榕著
伴随着大数据时代的发展,数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程,打破以往的数据工具与技术的介绍模式,凭借作者在大数据价值探索过程中的所感所悟,以故事的形式和读者分享一个又一个的数据经历,引人深思、耐人寻味。
全书共9章,第1~2章介绍数据情怀与数据入门;第3~6章讨论大数据挖掘相关的一系列学习体系;第7~9章为实践应用与数据产品的介绍。让所有学习大数据挖掘的朋友清楚如何落地,以及在整个数据生态圈所需要扮演的角色,全面了解数据的上下游。
本书可作为相关工作经验在3年以内的数据挖掘工程师、转型入门做大数据挖掘的人士或者对数据感兴趣的追逐者的轻松学习教程,引导大家有一个正确的学习方向,也可供对数据产品感兴趣的产品经理和数据挖掘工程师阅读参考。
图书详情:http://item.jd.com/12261099.html
《Python 3学习笔记(上卷)》
雨痕著
经过9年的发展,Python 3生态已相当成熟。无论是语言进化、解释器性能提升,还是第三方支持,都是如此。随着Python 2.7 EOF日趋临近,迁移到Python 3的各种障碍也被逐一剔除。是时候在新环境下学习或工作了。
人们常说Python简单易学,但这是以封装和隐藏复杂体系为代价的。仅阅读语言规范很难深入,亦无从发挥其应有能力,易学难精才是常态。本书尝试通过分析解释器的工作机制来解析Python 3.6语言理论,以期帮助读者加深理解。
全书着重于剖析语言的相关背景和实现方式,适合有一定Python编程基础的读者阅读、参考。
图书详情:http://item.jd.com/12261161.html
《高性能SQL调优精要与案例解析》
闫书清编著
很多时候,核心模块的性能问题,很可能是数据库的问题。本书基础篇讲解了SQL调优的理论基础,实践篇通过10个实际案例,介绍了遇到性能问题时,SQL调优的分析思路、方法、步骤以及调优后的效果。
本书共分为两篇,基础篇(第1章~第10章)介绍了SQL调优应该具备和掌握的理论和方法,实践篇(第11章)精选并深入解析了10个现实中的实际案例。
本书适用于所有关系数据库相关从业人员,尤其是中高端技术人员。
图书详情:http://item.jd.com/12157391.html
《数据可视化与数据挖掘:基于Tableau和SPSS Modeler图形界面》
王国平著
当前,经典的数据挖掘算法日趋成熟,相关标准和技术已经在各行各业得到广泛应用。为了使数据挖掘技术满足不同层次用户的需要,可视化数据挖掘技术被提出,通过可视化的手段将数据挖掘过程的各个阶段展示给用户,使用户能更好地理解过程,目前该技术已经成为数据挖掘领域的研究热点。
本书内容基于 Tableau 10.3和 IBM SPSS Modeler 18.0编写,详细介绍了 Tableau的数据连接、图形编辑、创建地图、表计算和聚合计算等功能,以及 IBM SPSS Modeler的数据连接、CRISP-DM(跨行业数据挖掘标准流程)等功能。
通过实际案例,重点介绍了可视化数据挖掘技术在电信、电力、医药、银行、电商和房地产等行业中的应用,可以作为互联网、银行证券、电商等行业的从业者,以及高等院校相关专业学生参考使用。
图书详情:http://item.jd.com/12231075.html
《机器学习——Python实践》
魏贞原著
本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。
不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用 scikit-learn作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对本书的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。
图书详情:http://item.jd.com/12252293.htm

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