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大数据技术对企业管理的切实帮助

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吃土小白

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式

大数据正在成为一种关键要素
数据是提升企业竞争力的关键因素,也是未来社会最宝贵的财富。大数据正在成为一种关键要素,影响到政务治理、经济决策、企业管理,乃至人们生活的方方面面,大数据变革的时代已经到来。
大数据通常是指所涉及的资料数量巨大、数据类别繁多、无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。其主要特点是数据体量巨大、数据类型繁多、数据价值密度低但商业价值高、数据更新快时效性强。
而对于管理者而言,刻意追求巨大体量的数据并不具有多少现实意义,大数据更重要的特征在于其多样化的来源和形态、持续快速的产生和演变,以及对深度分析能力的高度依赖。

大数据是一种立足于企业内外部数据融合的管理思维
大数据时代企业经营环境的特点是以数据为决策的依据、信息系统成为数据集成的平台、数据网络化共享。随着企业管理理论和管理实践的迅速发展,管理水平的提升是关键。在管理视角上大数据既不是一种技术,也不是一种应用系统,而更应该是一种立足于企业内外部数据融合以提升管理效率、开拓价值创造模式的管理思维。企业对大数据的驾驭和掌控,其核心并不在于拥有多大规模的数据,而在于是否能够对来自于企业内外部多样化信息源的涌流数据进行敏捷持续的捕捉和整合,并通过深度分析开发其商务价值。
在集成化企业系统、内部社交媒体以及深度数据分析技术的共同支撑下,部门边界、层级边界被紧密的业务联系和广泛的社交联系所弱化,结构化的业务流程信息与非结构化的知识及管理活动信息被多维度融合的深度数据分析能力连接在一起,从而使企业真正具有驾驭内部大数据的能力。
对外部大数据的管理和驾驭,也将成为现代企业在网络化的商务生态系统中占据主导地位并获取经营优势的关键途径。企业内部大数据的焦点,在于业务流程信息与知识及沟通信息的融合;企业外部大数据的焦点,在于供应链信息与市场及社会环境信息的融合。进而,大数据时代企业组织的基本内涵,在于内部大数据与外部大数据的全方位融合。
从内外部融合的视角上看来,企业大数据分析包括三个基本维度,即内容、关系和时空。从一定意义上说来,业务资源集成与社交媒体相融合的过程,是一个“信息去中心化”的过程。信息资源的创造和管理,从以往以经营和运作为核心的中心化模式,转化为以分散创造、自由传播、灵活汇聚为特征的众创模式。另一方面,内外部数据融合的过程,是一个“信息去边界化”的过程。企业部门之间的信息交换、企业之间的信息交换以及企业与市场环境的信息,以日益多样化、实时化的方式实现。

建设“大数据企业”的过程,是一个艰辛的过程
在此过程中,需要管理者有效地把握创新发展的长期收益与短期业绩之间的平衡,在推进大数据融合的同时防范和控制其中的组织风险,并审慎地思考和重新定义组织内外部边界。
大数据时代促进各种资源的大融合,数据将逐渐成为企业重要的生产要素,企业的决策日益依赖于数据挖掘。对企业而言大数据实质上是一种管理思维,其支点在于业务信息资源与社交媒体的融合,以及内外部数据的融合,在这样的支点上反思企业的组织形态、运作范式和价值创造模式,是“大数据企业”的真正内涵所在。
企业可以通过思考数据战略的总体回报,来应对大数据的挑战,抓住大数据的机会,一方面要善于利用工具进行数据处理和挖掘,寻求数据价值和商业机遇;另一方面要分析外部环境,快速反应,制定和调整企业战略,同时要积极把握商业机遇,提高企业创新能力,提供立个性化服务,获得竞争优势。(文/董成竹)

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