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说说​大数据​

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吃土小白

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式

阅读文本大概需要 2.3分钟。
最近有读者问我这么一个问题:
张哥,老是听说大数据,到底什么才是大数据?大数据能用来做什么?我是非 IT行业人士,但是看你的文章比较接地气,并且通俗易懂,所以这次想请您帮忙普及下。
这位读者虽然没说,但是我猜测也是想转行 IT行业,然后看中了大数据方向,估计这样的人不少,那么今天姑且帮大家普及下大数据方面的知识。
所谓大数据,其实主要包括数据分析、数据挖掘、数据开发。
数据分析与挖掘有点类似,简单来说,就是从大量数据中提取、分析或挖掘有价值的信息或知识。
解释有点抽象,举个例子,你们大概就明白了。
就拿公众号举例吧,公众号后台自带各种完备的数据,包括阅读量、转发量、新关注用户人数、取关人数以及各种用户属性数据,包括性别、省份、城市、终端机型等等数据。运营公众号,其实内容是最基本的,但是要想做的好,内容背后你要做各种数据分析工作,比如你公众号几点发布效果最好?你要早中晚都实验下,然后对比阅读量。你的读者主要人群是什么?他们分布在什么地方?他们更关注什么样的内容?你的内容好不好?等等等,这些通过对后台数据做分析都会给你很大的参考,帮助你更好的运营与决策。而这些我在我运营公众号的时候背后都做了大量的数据分析工作。
当然,这些都是最基础的数据分析工作,数据分析与挖掘其实最重要的就是要具备「数据思维」,一切基于数据做判断,用数据去帮助你做决策。我以前说过,做产品,其实最难的不是创意,而是决策,但是如果你具备数据思维,可以帮你做很多省事的决策。
举个例子,做产品的经常要开发功能,而且迭代周期很快,基本两三周就发布一个版本,但是版本发布之后,功能到底好不好是需要跟踪的,而不是做完就不管了,而跟踪就是要观察数据,新版本发布之后,你的产品的留存、日活、日均使用时长、销售等等这些数据有没有改善,如果说再深入点,做功能之前,其实产品经理要对一个功能做提前的假设,比如我改进了一个引导机制,减少了新用户的使用门槛,你判断这个功能上线之后会对新用户的次日留存有很大改善,那么上线之后就要时刻关注这个数据的变化,看下有没有跟预期表现一致,这是做产品的一个常用思维,产品人也一定要具备数据思维。
当然,以上还是比较简单的数据应用,再举一个更深入的例子。
我们知道,做数据分析之前,一定要先有数据,也就是首先要做数据收集的工作,假设我们要了解我们的用户详细的情况,你需要得到一些有效的数据,进而做用户建模,给你的用户做画像,你怎么做呢?
这里给大家透漏一个业内人士才知道的一个乱象,在 Android系统有个 api可以获取用户手机安装的 App列表,有不少公司就未经用户同意,直接获取用户手机内安装的所有应用列表,有人问了,要这个 App列表有什么用呢?
这个用处可就大了,比如你手机里如果安装了类似「平安好车主」这类 App,那么代表你是有车一族,起码经济能力还可以。
如果安装了「房贷计算器」或者类似的应用,那么判断,这个用户有买房需求的,经济能力更是不错。
如果你安装了母婴类 App,那么认为你是有小孩的。
如果你安装了很多类似淘宝的电商 App,那么认为你是一个喜欢购物的女性。
......
等等等,我可以得到各种用户更详细的信息,如果获取了你的地理位置,通过观察你每天的两点一线位置,甚至可以知道你工作的地方以及所在的小区。
当然要这么详细的消息,是为了精准的定位你这个用户,给你做画像,比如你居住的小区是高档还是低档,你工作的地方是陆家嘴金融狗还是张江程序猿,也基本对你的职业有个大概的了解。这里需要说明的是,用户画像跟你实际也许不符,比如,你手机安装了一大堆电商 App,也许是个男的,你只是喜欢给你的女朋友买东西而已,但是没关系,从数据分析和用户建模上,也认为你是一个爱购物的女性。
有了这些数据分析之后可以干嘛呢?那可做的就很多了,我对你打上一些标签,然后可以精准给你推广告,你是对车感兴趣还是对键盘感兴趣,根据数据对你的描述来精准推荐,转化率会更高,然后也可以给你推各种各样的产品和服务,等等。
这只是数据应用的一些场景,数据的应用远不止于此,这就是为什么大数据比较火的原因,因为它可做的事太多了,但是重要的是,你一定要具备数据思维,数据思维可以应用在生活的方方面面,数据是理性的,是讲逻辑的,但是凭感觉做事不靠谱因素就比较大了。
如果说,数据分析挖掘是相对技术门槛相对较低的方向,那么大数据还有另外一个方向「数据开发」,数据开发主要是负责大规模数据的处理和应用,可以算是一个纯技术岗了,要求更高,技术含量也更高。需要你懂建模、懂编程、懂算法,同时还要学习 Hadoop、Storm、Spark等数据处理平台,门槛更高,当然了,具备这些技能,前景和钱景一样很高。
以上,简单的给大家普及了下大数据的概念以及应用,大数据目前的人才缺口也是蛮大的,各行各业可以说都需要大数据人才,我能给大家普及的就到这里,毕竟我也不是专业做大数据的,而且单纯靠一篇文章无法面面俱到,如果你对大数据感兴趣,想学习了解相关的知识与技能,这里给大家推荐一个大数据相关的免费直播。
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